18.2025 Easybr 浏览器 ClientRect 指纹开发教程


🅰️ 18.2025 Easybr 浏览器 ClientRect 指纹开发教程

📌 目的

在浏览器指纹识别体系中,ClientRect 指纹 是一种通过检测页面元素的布局和渲染特征来唯一标识用户的技术。由于不同设备和浏览器在渲染页面元素时可能存在微小差异,网站可以利用这些差异生成独特的用户指纹,用于识别和追踪用户。CSDN

通过伪造 ClientRect 指纹,可以有效隐藏真实设备特征,防止账号被关联或风控系统发现异常行为。Easybr 浏览器提供了多种 ClientRect 指纹伪装机制,包括修改元素布局、干扰渲染结果等,提升匿名性和防追踪能力。


🎯 教学目标

  • 理解 ClientRect 指纹的工作原理
  • 掌握常见 ClientRect 指纹采集方式
  • 学习如何在 Easybr 中实现 ClientRect 指纹的伪装与干扰
  • 探索源码级 ClientRect 指纹干扰注入方案

✅ 浏览器 ClientRect 指纹识别方式

网站常使用如下方法获取 ClientRect 指纹信息:

  1. getClientRects() 方法:返回元素的所有 CSS 边界框(ClientRect 对象数组),包括其大小、位置等信息。
  2. getBoundingClientRect() 方法:返回元素的边界框信息,包括其左上角的 x, y 坐标和宽高。B君+2CSDN+2CSDN+2

这些方法结合起来,形成了设备独特的 ClientRect 指纹。


🛠️ Easybr 修改方式

✅ 方式一:修改元素布局(推荐)

Easybr 通过拦截元素的布局计算,修改返回的边界框信息,实现指纹伪装。CSDN

示例代码:

javascript复制编辑const originalGetClientRects = Element.prototype.getClientRects;
Element.prototype.getClientRects = function() {
  const rects = originalGetClientRects.call(this);
  // 添加微小偏移干扰
  for (let i = 0; i < rects.length; i++) {
    rects[i] = {
      ...rects[i],
      width: rects[i].width + Math.random() * 0.1,
      height: rects[i].height + Math.random() * 0.1
    };
  }
  return rects;
};

📌 特点:

  • ✅ 不影响页面正常显示
  • ✅ 返回值在统计层面发生改变
  • ✅ 每账号可生成独立布局特征

✅ 方式二:干扰渲染结果

Easybr 通过在元素渲染过程中添加微弱干扰,改变渲染特征,干扰指纹识别。

示例代码:

javascript复制编辑const originalGetBoundingClientRect = Element.prototype.getBoundingClientRect;
Element.prototype.getBoundingClientRect = function() {
  const rect = originalGetBoundingClientRect.call(this);
  // 添加微小偏移干扰
  return {
    ...rect,
    width: rect.width + Math.random() * 0.1,
    height: rect.height + Math.random() * 0.1
  };
};

📌 特点:

  • ✅ 不影响用户阅读体验
  • ✅ 改变渲染特征
  • ✅ 提升匿名性

✅ 方式三:配置文件控制 ClientRect 指纹策略

通过 Easybr 配置项控制 ClientRect 指纹干扰策略:

json复制编辑{
  "fingerprint.clientrect": {
    "mode": "noise",             // 支持 "fixed"、"noise"、"off"
    "noiseLevel": 0.1
  }
}
  • "fixed":固定返回特定的边界框信息
  • "noise":添加干扰,干扰渲染特征
  • "off":禁用 ClientRect 指纹伪装(暴露真实特征)B君+2CSDN+2CSDN+2

配合账号系统,可实现一账号一布局环境。


✅ 方式四:源码层嵌入干扰逻辑(可选)

若需在 Chromium 源码层实现更底层的指纹控制,可在元素布局计算模块插入干扰逻辑。

文件位置示例:

swift


复制编辑
third_party/blink/renderer/core/layout/layout_box.cc

伪代码参考:

cpp复制编辑FloatRect LayoutBox::ClientRect() const {
  FloatRect rect = ...; // 原始计算逻辑
  // 添加微小偏移干扰
  rect.set_width(rect.width() + RandomNoise());
  rect.set_height(rect.height() + RandomNoise());
  return rect;
}

编译命令:

bash


复制编辑
ninja -C out/Default chrome

📌 注意:源码层操作需保证干扰幅度稳定可控,避免造成页面布局异常或崩溃。


🧪 测试工具推荐

以下网站可检测浏览器 ClientRect 指纹状态:

观察以下指标:

  • 元素边界框信息
  • 页面布局特征
  • 渲染结果CSDN+1CSDN+1

建议结合其他指纹模块一并测试,判断指纹策略协同效果。


✅ 总结

ClientRect 指纹作为一种常见的识别手段,必须在高匿名浏览器中加以伪装。Easybr 通过修改元素布局、干扰渲染结果、配置文件控制及源码嵌入等多种方式,实现对 ClientRect 指纹的精准控制,适用于以下场景:

  • 🛡️ 高风险站点防指纹穿透
  • 🧪 自动化测试与指纹模拟
  • 🌍 多设备/系统伪装
  • 🤖 AI 人机识别绕过与策略研究

配合 Easybr 的账号维度隔离、参数配置管理与底层源码重构能力,可打造高度不可识别的浏览环境。


文章作者: easybr官方
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